Как пользоваться искусственным. Искусственные волосы на заколках: говорим об уходе и использовании. Как завить искусственные волосы

Искусственный интеллект. Он постоянно в заголовках наших новостей с обещаниями автономного вождения автомобиля и появления виртуальных помощников. Но, несмотря на весь ажиотаж вокруг искусственного интеллекта (ИИ), никто по-настоящему не попытался понять, что это на самом деле такое и какие выгоды могут получить от этого компании.

ИИ – это тот компьютер, что принимал участие в игре-викторине Jeopardy ? Является ли ИИ чем-то вроде Джонни 5 из фильма «Короткое замыкание» (Short Circuit )? Отнимут ли машины наши рабочие места? Технологии и аналитика этой области становятся все более серьезными – соответствует ли ИИ ажиотажу, возникшему вокруг него?

Искусственный интеллект фактически касается всех возможных областей, но пока путаница на рынке с ним велика, и мало кто понимает, что это такое и как ИИ применять на предприятии.

Работы, которые проводят OpenAI, и развитие отрасли ИИ в целом захватывают, но важно как можно скорее добиться понимания этой темы и ее терминологии. Ниже дано несколько примеров искусственного интеллекта и того, что он значит для бизнеса.

Искусственный интеллект

Многие люди думают, что ИИ является симбиозом человека и машины. Подобные технологии также не являются чем-то фантастическим, но вообще термин ИИ имеет более широкую трактовку, которую в общем и простым языком можно сформулировать так: «Компьютер действует разумно». Именно это и является одной из главных тем в информатике и ряде смежных наук, таких как робототехника, машинное обучение, системы обработки языка, экспертные системы, глобальный интеллект и прочее.

Siri от Apple , автомобили с автопилотами от Google , программа распознавания изображений от   – все это является стандартными примерами ИИ. Но на самом деле таких примеров много больше. Ценообразование на Amazon, рекомендательная система фильмов на Netflix, выявления случаев мошенничества с вашей кредитной картой – все эти программы работают по-разному, и цели у них совершенно разные, но они также являются примером искусственного интеллекта в более широком смысле.

С точки зрения бизнеса, компания вряд ли сможет просто купить решение по внедрению ИИ. Скорее ей придется выделить несколько интересующих сфер, и смотреть на специализированное аналитическое ПО вроде Matlab , SAS, R , Python в этой сфере. Новые же технологии развития ИИ выводят его за рамки просто анализа и статистики – теперь машина не просто выполняет анализ загруженных данных, она способна искать закономерности и выяснять, как система «работает». И все это без вмешательства человека.

Здесь стоит сделать важное уточнение – машины с ИИ никогда не заменят нас на рабочих местах и не вытеснят человека. Это, пожалуй, самое большое заблуждение, касающееся искусственного интеллекта. Все, что касается ИИ, содержит огромное количество данных, но человек в этой схеме необходим, чтобы использовать результаты для решения непосредственно задач. ИИ позволит нам делать то, что ранее мы делать не могли. Это восхитительный момент, и давайте рассмотрим его подробнее.

Машинное обучение

На ранних этапах ИИ был предназначен для создания экспертных систем, которые работали по схеме «если выполняется некое условие, то за ним следует следующий вывод» и имитировали человеческое мышление и принятие решений. На данный момент ценность подобных систем снизилась, так как они не так эффективно взаимодействуют с данными, не узнают новые данные самостоятельно, не масштабируют свои системы. Подобные системы были полностью ограничены тем, как их написали люди. На сегодняшний момент экспертные системы вытеснены системами с машинным обучением.

Машинное обучение является таким же стандартным примером внедрения ИИ, как рука-манипулятор – шаблонный пример внедрения робототехники автоматизации на предприятии. Так что когда кто-то говорит про ИИ, то с большой долей вероятности речь идет именно о машинном обучении, а не о восстании машин. Машинное обучение фокусируется на том, чтобы, исходя из предоставленных данных, выполнять точный статистический анализ и давать прогнозы. Оно не используется для открытия новых данных или интерпретации полученных результатов – это важный момент, который мы рассмотрим чуть позже.

Алгоритмы машинного обучения могут быть разработаны так, чтобы работать с разными программными пакетами, например, SAS , R и Python . Ученые, которые заняты статистикой, обычно работают с одним из этих языков, и в конечном итоге применяют полученные алгоритмы для разработки различных корпоративных приложений, таких как программы для прогнозирования продаж, фильтрации электронной почты от спама, определения следующего места урагана и так далее.

Поскольку машинное обучение применяется достаточно широко, существует масса инструментов, позволяющих его реализовать. Но «правила» и установки, которые закладываются в алгоритмы машинного обучения, все еще не способны решить многие проблемы бизнеса. Без ученых, которые будут работать с данными, мы сталкиваемся с проблемой обработки результата, выданного нам системой с машинным обучением – мы не понимаем, почему результат именно такой .

Если мы находимся в списке Fortune 500 розничной торговли, нас заботит только число продаж и прогнозирование этого числа или нам не менее важно понимать, почему это число именно такое? Какие отношения играют роль при возникновении именно такого числа продаж и что мы можем сделать, чтобы сместить это отношение в лучшую сторону? Стоит ли нам закупить больше популярных на данный момент продуктов или лучше проанализировать тенденции и выяснить, что станет популярным завтра?

Если мы занимаемся производством двигателей, то что для нас будет действительно полезно: получить отчет, в котором указано, что сборочная линия будет давать 1% брака, или же получить отчет, в котором будут указаны все причины, которые приводят к этому браку и улучшить сам производственный процесс, избавившись от этого процента?

Добро пожаловать к следующей фазе ИИ, которая обеспечит такое понимание.

Машинный интеллект

Машинный интеллект является новейшей сферой в ИИ, он сосредоточен на обучении и интерпретации данных. Это естественное развитие машинного обучения, но по сравнению с ним – это заметный шаг вперед.

Важнейший недостаток машинного обучения – сами машины учатся, но они не передают нам полученных знаний и выявленных закономерностей, мы просто получаем результат. Для того чтобы эти данные стали по-настоящему ценными, нам нужно понять, как система пришла к подобному выводу, нам нужно объяснение – только так человек сможет применить этот прогноз с наибольшей выгодой и пониманием.

Именно поэтому машинный интеллект, обеспечивающий понимание и интерпретацию данных, так важен для нас.

У IBM на счету уже есть одна попытка создания системы машинного интеллекта. Watson , та самая система, что участвовала в Jeopardy , использует обработку и преобразование естественного языка для взаимодействия и обработки данных, а затем выполняет поиск данных в сети. Watson может выслушать любой запрос, преобразовать услышанную речь и затем начать поиск по всем имеющимся базам данных в расчете на то, что где-то ответ на такой вопрос уже есть. Но у такой системы есть слабое место – она не дает нам новых идей и не способна ответить на вопросы, на которые еще никто не отвечал. То же самое касается схожих алгоритмов машинного обучения от Microsoft и Amazon , которые способны выдать результат, но не способны объяснить его.

Что если нам удастся создать машины, которые шагнут еще дальше и смогут давать ответы на вопросы, на которые еще никто не отвечал? Ведь машинный интеллект способен не только давать результат, он способен еще и интерпретировать его.

Машинный интеллект является следующим захватывающим этапом эволюции ИИ: в то время как машинное обучение способно спрогнозировать ваш счет за электричество на следующий месяц, машинный интеллект может точно объяснить, почему счет будет именно таким: ваше расписание изменилось, погода оказалась жарче, чем обычно, и ваш кондиционер вышел из строя. Машинный интеллект учит людей понимать причины происходящего, понимать почему те или иные вещи случились, что дает возможность проводить быстрые и точные изменения в стратегии поведения. Именно он, а не обработка больших массивов данных (Big Data), необходим на предприятиях.

К сожалению, многие люди неправильно понимают саму суть ИИ. ИИ, и все, что с ним связано, воспринимается на уровне некоей высшей идеи о том, что машину можно запрограммировать, чтобы она действовала «разумно». Машинное обучение показывает нам, что машины могут обучаться самостоятельно, без программирования. А машинный интеллект обладает способностью не только изучать огромные объемы данных и делать на их основе выводы, он способен дать нам четкий ответ и объяснить человеку, почему ответ именно такой. Таким образом, машинный интеллект является первым примером, когда машина начинает обучать человека, что открывает совершенно новые возможности для автоматизации.

Это удивительное время, когда мы находимся на самом пороге эры ИИ. Машинное обучение было панацеей в течении десятилетий во многих областях. Машинный интеллект будет следующим шагом прогресса, позволяющим людям (и целым компаниям), понимать, почему все происходит именно так, и что нужно изменить, чтобы процессы стали эффективнее. Интеллект никогда не был более увлекательным.

Перевод: Вячеслав Гладков

Оригинал фото: techcrunch, activistpost

С наступление весны все девушки хотят похвастать ровным загаром, а поскольку получить его от весеннего солнышка особо не получится, многие прибегают к услугам соляриев. Однако погоня за загаром любой ценой и желанием прибыть в отпуск уже изрядно загоревшим толкает на пренебрежение тех правил, которые помогают получить загар максимально безопасно.

Всегда следуйте нижеприведённым правилам, и Вам не придётся мучиться от последствий. Как правило, меры предосторожности располагают на видном месте и в медицинских учреждениях и салонах красоты, где оказывают услуги солярия.

1) Не стоит стесняться проверять лампы солярия. Выбираем «наработка ламп» и изучаем, как давно менялись лампы.

2) Надевайте шапочку для волос и очки (наклейки на соски, если загораете топлес) перед тем, как зайти в капсулу.

3) Первое посещение должно ограничиться 3 минутами. Постепенно увеличивая интервал пребывания в солярии, время в капсуле можно увеличить до 15 минут.

4) Не стоит часто посещать солярий, так как «искусственное солнце» разрушает коллаген кожи, который отвечает за её молодость и упругость.

5) Стоит воздержаться от акционных или подозрительно дешёвых предложений соляриев, так как в некоторых случаях это может означать, что срок службы лампы подходит к концу или давно уже истёк.

6) Всегда используйте крем для тела или любое увлажняющее средство, которое поможет выработке меланина.

Стоит заметить, что врачи в один голос считают загар сомнительной красотой, которая не стоит жертв, и убеждают воздержаться от посещения солярия. Однако если Вы всё-таки решились быстро загореть при помощи ультрафиолетовых ламп, лучше купить всю необходимую «экипировку». В магазине Сигма Мед можно купитьодноразовые наборы для солярия, стикини на грудь и родинки, тапочки и вьетнамки, крема для тела и др.

Многие слышали о "Сири", но так и не знают, что же это такое. Это встроенная в айфон программа с искусственным интеллектом. Она была создана для того, чтобы облегчить жизнь обладателю смартфона, выполняя различные на айпаде или айфоне.

Что же она умеет? Данная программа способна:

• назначать встречи в календаре;
• совершать звонок по вашей голосовой команде контактам в вашей телефонной книге;
• напоминать о записанных событиях в расписании и многое другое.

Наша статья создана для того, чтобы вы знали, как правильно пользоваться "Сири".

Старт

Прежде чем начать работу с «разумным» помощником, вам необходимо открыть в разделе «Настройки» опцию «Сири» и убедиться, что данная функция включена на вашем смартфоне, а для этого вам будет необходимо подключение к интернету через WI-FI или сотовую передачу данных. Имейте в виду, что с вашего абонентского счёта возможно списание денежных средств за передачу данных по сети оператора!

А мы с вами переходим к вопросу о том, как пользоваться "Сири" на айфоне. Итак, чтобы узнать возможности персонального помощника на смартфоне, необходимо нажать кнопку «Домой» и сказать: «Сири, что ты можешь?» Например, «разумный» помощник может включить WI-FI, производить вычисления вместо калькулятора, показать пропущенные звонки, включить беззвучный режим «Не беспокоить», а также показать, когда день рождения у ваших родственников или друзей, если они записаны в календаре. Но это далеко не полный список команд.

Как пользоваться "Сири" через гарнитуру

В XXI веке возможно многое. Сегодня есть возможность взаимодействовать с помощницей через гарнитуру. Как это сделать? Если вы используете гарнитуру с пультом дистанционного управления или какое-либо другое устройство Bluetooth, вам необходимо нажать и удерживать кнопку Home до тех пор, пока вы не услышите характерный для "Сири" звук, затем вам остается только озвучить свой запрос. Если вы являетесь обладателем airpods, тогда необходимо дважды нажать на внешнюю сторону одного из наушников, чтобы персональный помощник активировался.

Искуственный интеллект в автомобиле

Сейчас мы вам расскажем, как пользоваться "Сири", сидя в машине. Если ваш автомобиль поддерживает функцию carplay, то вы можете удерживать на руле в нажатом положении кнопку голосовых команд, после этого сообщаете то, что вы хотите узнать или сделать.

Звонки и сообщения

Вас интересует, как пользоваться "Сири", чтобы позвонить или отправить СМС? Тогда читайте далее. Вашему вниманию предлагаем несколько простых шагов для выполнения данных команд.

Чтобы позвонить одному из контактов в вашей записной книге, необходимо открыть "Сири" и сказать: «Позвони Энн». Если помощница вас правильно поняла, то она перед выполнением команды скажет: «Звоню Энн».

Если у вас заняты руки, а вам нужно написать или ответить на сообщение, то "Сири" обязательно вам в этом поможет. Скажите вашей помощнице: «Скажи…». Затем озвучьте имя и текст послания. Перед отправкой она покажет вам набранное сообщение, а затем попросит его подтвердить. Чтобы отправить электронное письмо, необходимо совершить аналогичные действия с пометкой «электронное письмо/e-mail».

Действия в сети Интернет

Персональный помощник способен искать необходимую информацию в интернете через браузер. Для этого обладателю «яблочка» необходимо сказать команду: «Сири, ищи в интернете, как выращивать цветы». Далее на экране появятся всевозможные ссылки и ответы.

Назначение встреч

Как уже было сказано выше, "Сири" умеет напоминать о предстоящих событиях в календаре, но чтобы она это сделала, необходимо совершить нужную запись. Например, скажите ей: «Назначь встречу в понедельник в 12:00». Она ответит: «Хорошо, встреча в понедельник в 12:00. Вы готовы внести ее в расписание?» Затем на экране открывается календарь, и вы подтверждаете запись, если согласны.

В заключение

Итак, в нашей статье вы узнали, как пользоваться "Сири" и что она умеет. Помните, что ваш персональный помощник на смартфоне умеет выполнять и многие другие команды. Например, вы можете узнать прогноз погоды в той или иной точке земного шара, а также попросить включить проигрыватель и многое другое.

Как вы относитесь к искусственным цветам? Наверное, с изрядной долей скептицизма. И напрасно. Не стоит сравнивать дешевые искусственные пластмассовые цветы и букеты с изготовленными практически вручную цветами. Искусственные цветы в интерьере украшают комнату, придают ей жилой и даже праздничный вид.

Сейчас научились делать такие шедевры, которые не отличаются от настоящих цветов ничем, кроме аромата. Если нет времени и лишних средств регулярно обновлять вазы букетами только что срезанных цветов, искусственные цветы для интерьера просто находка!

Не будем доказывать, что лучше – натуральный или искусственный букет, просто расскажем про положительные стороны использования последнего.

Как у любой вещи и любого предмета, у аналогов живых цветов свои плюсы и свои минусы.

Плюсы

• цветы не требуют поливки, пересадки, подкормки, определенной земли или освещения;
• нет земли, которую ребенок или домашнее животное может выковырять из горшка, а то и разбить сам горшок. Вы можете уезжать куда угодно и на сколько угодно, не переживая, что за время вашего отсутствия цветок пропадет;
• нет опавших сухих листьев, потому что такое растение в принципе не может болеть;
• дети или домашние питомцы не рискуют уколоться или отравиться, если попробуют «на зуб» растение. Не секрет, что некоторые комнатные цветы опасны;
• тем, у кого аллергия на цветочную пыльцу, можно не беспокоиться – цветочного запаха не будет;
• подоконник, где так любит лежать ваша кошка, теперь будет свободен;
• на Новый год вы будете избавлены от колючих иголок, непременно осыпающихся с живой лесной красавицы. Теперь у вас будет стоять искусственная елка, а лесной аромат можно добавить с помощью двух-трех хвойных веточек, побрызгав хвойным дезодорантом или капнув пару капель эфирного масла в свечи.

Минусы

Но у аналогов живых цветов есть и свои минусы:

• ухаживать за ними все равно придется: чистить от пыли и периодически устраивать им банные дни;
• они не пахнут, поэтому аромата цветов в доме точно не будет;
• не стоит ставить искусственные цветы на подоконник или балкон под солнце, иначе лепестки выгорят;
• некачественные цветы неприятно пахнут и даже могут вызвать аллергическую реакцию;
• если с ними обращаться небрежно, искусственный стебель сломается и цветок рассыплется на составные элементы. Но тут уже рукодельницы получат материал для творчества и из «опавших» бутонов создадут картину или впишут их в цветочную композицию.

В каждом доме есть несколько ваз. Кто-то прячет их в шкафу и достает по случаю. А у кого-то вазы всегда занимают центральное место на столе или тумбочке. Чтобы ваза не пустовала и не занимала место на полке, в нее обязательно надо поставить букет искусственных цветов. Впрочем, если ваза высокая и узкая, то и один, но шикарный цветок украсит собой и вазу, и интерьер.

А как хочется украсить прихожую, или ! Но, к сожалению, живые растения имеют мизерный шанс выжить в помещениях, где мало света и воздуха, но высокая влажность. Выход – искусственные цветы и растения.

Цветы выпускают прямостоящие и вьющиеся, маленькие в горшках и большие напольные, одиночные бутоны на ножках и готовые букеты, цветущие и только декоративные веточки с листочками. Лучше купить несколько разных цветов и собрать из них композицию. Так вы получите эстетическое наслаждение от создания красоты.

Искусственными цветами украшают не только интерьеры квартиры. Уже давно они стали традиционным элементом корпоративов и праздников, а некоторые невесты даже под венец идут с букетом цветов из бисера. Или делают букет-дублер, чтобы навсегда сохранить память о свадебной церемонии: живой букет скоро завянет, а букет-дублер из искусственных цветов будет смотреться свежо и романтично долгие годы счастливой семейной жизни. Посмотрите, разве могут такие букеты не нравиться?

Искусственными цветами в интерьере можно украшать не только вазы и кашпо. Их можно использовать и для других целей. Например, для создания цветочного коллажа. Несколько изысканных бутонов в обрамлении воздушной ткани, прикрепленные к картону в рамке, станут изящной картиной для интерьера. Можно сделать самим или купить готовый настольный фонтан или прудик и украсить их искусственными цветами. Отдельные лепестки можно сложить в прямоугольную или круглую прозрачную вазу. Получится очень интересный, нежный и яркий предмет декора комнаты.

Для разных комнат и тем более для разных стилей интерьера желательно подобрать «свой» букет или композицию.

Так, для и столовой подойдут букеты в немецком стиле бидермейер. Такие букеты романтичны и шикарны, чаще всего имеют круглую форму. Их можно поставить в невысокие объемные вазы на стол, полку или подоконник. Кроме шарообразных букетов весьма недурно будут смотреться высокие композиции из классических цветов и декоративных веток. Можно к ним добавить пару не пышных перьев. Цвет букета зависит от стиля гостиной или столовой. Синий, красный – для стиля , красный, оранжевый – для викторианского или африканского стиля и т.д.

В спальню лучше поставить букеты нежных оттенков, чтобы подчеркнуть умиротворяющую обстановку комнаты. Например, сиренево-розовые, голубые или нежно-желтые цветы.

Для кухни выберите букеты полевых цветов или свисающие вьющиеся растения. Такие композиции сделают кухню более уютной.

Для ванной и прихожей подберите цветы из материалов, которым не страшна влага. Ванная сама по себе комната с высокой влажностью, прихожая – это место, где оседает пыль и грязь, поэтому ополаскивать цветы придется часто.

Никто не спорит, что живые цветы и композиции из них лучше искусственных, и дарить их женщинам нужно как можно чаще. Но в повседневной жизни искусственные цветы – это способ сделать свое окружение радостным и стильным. Почему бы не украсить ими свой дом и свою жизнь?

Популярность технологий искусственного интеллекта в ecommerce неудивительна: число покупателей растет, их требования и запросы усложняются, а уровень удовлетворенности повышается очень медленно. Модернизация и автоматизация большинства ecommerce-процессов стали необходимостью.

В течение 2017 года Ocado, крупнейший в мире онлайн-супермаркет, запланировал $232 млн инвестиций в искусственный интеллект и автоматизацию. Amazon намерен вложить $5 млрд в технические разработки в Индии. Корпорация Alibaba планирует потратить $ 15 млрд в исследование и разработку искусственного интеллекта в течение ближайших трех лет. Компания Forrester Research предполагает, что инвестиции в искусственный интеллект в 2017 вырастут на 300%, а компании, связанные с его разработкой, к 2020 году будут зарабатывать 1,2 триллиона долларов в год.

В данной статье мы рассмотрим, какие AI-решения используют ведущие ecommerce-компании и как они влияют на рабочий процесс.

Amazon

Еще в 2012 году ретейлер купил компанию Kiva Systems, которая тут же превратилась в Amazon Robotics. Дочерняя компания разрабатывает роботов, работая над машинным обучением, распознаванием объектов и компьютерным зрением. Полученные решения Amazon применяет в работе своих складов.

Пользователям Amazon предлагаются блоки с рекомендуемыми товарами на всех страницах сайта вплоть до полного оформления покупки. Несмотря на то что система рекомендаций товаров Amazon несовершенна (по данным Университета Торонто, точность предположений искусственного интеллекта составляет всего 5%), в третьем квартале 2017 продажи Amazon выросли на 34% и составили $43,7 млрд.

По мере того как компания будет получать все больше данных о своих покупателях, точность прогнозов может привести к тому, что Amazon будет доставлять людям товары до того, как они их закажут.

Борьба c фейковыми отзывами и обзорами

В 2015 году руководство Amazon подало в суд на компании, которые платили за размещение положительных отзывов на сайте ретейлера. Чтобы бороться с распространением фейковых отзывов, Amazon запустил специальный алгоритм машинного обучения.

В апреле 2017 Amazon анонсировал проект Echo Look, персонального ассистента, в основе которого лежит машинное обучение. Пользователи могут попросить Alexa, голосового помощника Amazon, сфотографировать или снять видео их наряда и запостить его в социальные сети, либо с помощью данных Style Check можно сравнить свой наряд с другими.

The Wall Street Journal провел небольшой эксперимент, пригласив стилистов и сравнив их мнение и Alexa. К удивлению, оно практически совпало.

Машинное обучение позволяет нашим алгоритмам предугадывать запросы пользователей, улучшать поиск по товарам, уточнять персональные рекомендации, делать более удобными точки продаж, определять мошенников, делать корректные переводы и многое другое, - Джефф Безос, генеральный директор компании.

Мы используем искусственный интеллект для решения ряда проблем: распознавание речи, понимание естественного языка, ответы на вопросы, построение диалогов, рекомендации товаров, – Раджив Растоги, руководитель AI-направления.

Amazon Web Services, облачная платформа компании, реализовала это в виде следующих проектов:

• Amazon Lex – чат-бот, позволяющий создавать диалоговые интерфейсы,
• Amazon Polly – облачный сервис для конвертации текста в речь,
• Amazon Recognition – технология анализа изображений.

Также совместно с Microsoft компания ведет работу над проектом Gluon, интерфейсом для разработчиков, работающих над обучающими алгоритмами и моделями нейронных сетей.

Alibaba

Ведущий ретейлер Китая инвестирует в AI-технологии, чтобы улучшить собственный сервис.

У компании есть собственная технология рекомендации товаров – E-commerce Brain. Предиктивные модели строятся на данных получаемых в реальном времени (просматриваемый пользователем контент, совершаемые покупки), а также данных, получаемых из всей экосистемы Alibaba, например, AliPay, AutoNavi, Youku и UCWeb.

Искусственный интеллект также помогает продавцам, размещающимся на платформе Alibaba, создавать виртуальные витрины с товарами, которые будут интересны покупателю. Технология в числе прочих факторов учитывает историю покупок пользователя, исходные данные о нем и его местоположение. По данным Alibaba, благодаря этой технологии в 2016 году на ежегодной распродаже в ноябре конверсия увеличилась на 20%.

Другая AI-разработка компании – Dian Xiaomi, текстовый чат-бот, который помогает продавцам оформлять и управлять виртуальными витринами, а также отвечать на запросы пользователей и решать их проблемы.

Smart Supply Chain

Платформа Ali Smart Supply Chain использует искусственный интеллект, чтобы помогать онлайн- и офлайн-продавцам предугадывать меняющиеся покупательские запросы, выбирать подходящую ценовую политику, предлагать пользователям подходящие товары и способы их доставки.

Доставка

70% доставок по Китаю (42 млн посылок ежедневно) обеспечиваются технологией Cainiao. Она подбирает самые быстрые пути доставки, что позволяет сократить транспортное использование на 10%, а сам путь доставки – на 30%.

Чат-боты

Искусственный интеллект помогает компании обрабатывать пользовательские данные, выявляя ключевые проблемы и улучшая каналы управления клиентскими запросами. Сейчас AI обрабатывает 100% пользовательских запросов касательно статуса заказов и успешно решает более половины из них.

В октябре 2017 технический директор компании заявил, что Alibaba в ближайшие три года инвестирует $15 млрд в исследования и разработку искусственного интеллекта. Компания построит семь исследовательских лабораторий, в которых будут работать над AI, машинным обучением, воспроизведением естественного языка.

eBay

Компания инвестирует в исследования предиктивных моделей, чтобы уменьшить время, которое проводят пользователи в поиске подходящих товаров. Чтобы и дальше конкурировать с Amazon, в 2016 году компания приобрела стартапы SalesPredict и Expertmaker, занимающиеся машинным обучением.

Возможности предиктивного анализа и машинного обучения помогут нашим покупателям лучше понимать, чем отличаются разные по стоимости товары, а продавцы смогут определять вероятность продажи каких-либо товаров по определенной цене, – Амит Менипаз, вице-президент eBay.

eBay также инвестирует в машинное обучение и big data в рамках проекта eBay Research и спонсирует исследования и конференции, связанные с ними. В 2017 году компания представила приложения Image Search и Find It On eBay, которые по фотографии пользователя подбирают товары, продающиеся на сайте. Для разработки приложений использовались технологии deep learning и компьютерного зрения.

Еще одна разработка компании – eBay ShopBot работает в   Messanger и выполняет функции персонального ассистента, которому пользователь может отправить запрос на поиск в виде текста, голосового сообщения или картинки.

Rakuten

Крупнейший в Японии ecommerce-сайт использует искусственный интеллект, чтобы лучше предугадывать запросы пользователей. По словам компании, данные по 200 млн товаров позволяют с высокой точностью предсказывать продажи определенных вещей, а информация, получаемая в реальном времени, используется для сегментации покупателей.

Одна из AI-разработок компании – fashion-приложение Rakuten Fits Me, которое использует технологию распознавания картинок.

Из 70 сервисов, которые у нас есть, примерно 30 будут к концу 2017 года оснащены AI-чат-ботами. Наши цели – значительно улучшить удовлетворенность пользователей, что сразу отразится на продажах, – Сунил Гопинат, генеральный директор Rakuten India.

Flipkart

Руководство крупнейшего ecommerce-сайта в Индии уверено: искусственный интеллект поможет точнее отвечать на запросы покупателей.

Приложение для покупок, которое внутри компании называют Project Mira, используется для обработки 50% поисковых запросов пользователей, и именно в нем пользователи добавляют в корзину на 12% больше дополнительных товаров.

Работа над искусственным интеллектом, согласно данным компании, значительно улучшает клиентский сервис. За последний год число пользователей, готовых рекомендовать компанию, выросло на 14%, а количество недовольных клиентов уменьшилось на 25%. Такой результат, по мнению руководства Flipkart, получился благодаря чат-ботам.

ASOS

Один из крупнейших онлайн-ретейлеров Великобритании разрабатывает системы распознавания речи, чтобы влиять на поведение покупателей. Также компания развивает технологии распознавания изображений, предложив пользователям визуальный поиск, который позволяет приложению сопоставлять изображение, загружаемое пользователем, с товарами на сайте.

Также компания разрабатывает мобильного виртуального ассистента под названием AVA, который помогает пользователям искать нужные товары, используя данные о предпочтениях покупателей.

Заключение

Искусственный интеллект для ретейла уже не просто дань моде, а эффективное средство общения с покупателями, улучшения взаимодействия с ними, способ решить проблемы выбора товара и его доставки.

Несмотря на то что позволить разработку подобных решений пока что могут только крупнейшие ecommerce-проекты, в будущем наверняка появятся эффективные решения, которые будут доступны и небольшим интернет-магазинам.